Comportement imprévisible des légionelles dans les réseaux d’eau chaude sanitaire hospitaliers : une seule analyse réglementaire annuelle est-elle informative ?

The unpredictable behaviour of Legionella in hospital hot water networks: is one regulatory analysis a year informative enough?

Auteurs: Léa Benkirate 1, Iris Legris 1, Sara Romano-Bertrand 1, 2, Estelle Jumas-Bilak 1, 2, Patricia Licznar-Fajardo 1, 2


Affiliations :

  • 1 - Laboratoire d’écologie microbienne hospitalière – Centre hospitalier universitaire (CHU) de Montpellier – 15 avenue Charles Flahault – BP 14491 – 34093 Montpellier cedex 5 – France
  • 2 - HydroSciences Montpellier (HSM) – Université de Montpellier – Centre national de la recherche scientifique (CNRS) – Institut de recherche pour le développement (IRD) – Montpellier – France

Auteur principal : Dr - Patricia Licznar-Fajardo - Laboratoire d’écologie microbienne hospitalière – Centre hospitalier universitaire (CHU) de Montpellier – 15 avenue Charles Flahault – BP 14491 – 34093 Montpellier cedex 5 – France - Email : patricia.licznar-fajardo@umontpellier.fr

Résumé

La légionellose est une infection respiratoire opportuniste grave, due à l’inhalation d’aérosols contaminés par Legionella pneumophila, dont le réservoir préférentiel est le réseau d’eau chaude sanitaire (ECS). Objectif. Afin de contrôler le risque d’exposition en établissement de santé, la réglementation impose la recherche et le dénombrement des légionelles une fois par an. Disposant de peu de données concernant la variabilité temporelle de la contamination d’un point d’eau ou d’un réseau, un point d’eau a été choisi pour un suivi hebdomadaire de la contamination et quatre bâtiments pavillonnaires ont été suivis régulièrement entre 2015 et 2018. Matériel et méthodes. La recherche et le dénombrement des légionelles ont été réalisés selon la norme française (NF) T90-431. Résultats. Le suivi hebdomadaire a montré de fortes variations temporelles non expliquées par les actions sur le réseau, et le suivi des contaminations à l’échelle d’un bâtiment a montré une contamination localisée et persistante malgré les traitements réalisés sur le réseau. Trois bâtiments de même configuration architecturale présentent des profils de contamination contrastés. La confrontation des données aux caractéristiques des réseaux d’ECS de chaque bâtiment n’est pas explicative. Conclusion. La surveillance lourde, mais limitée au dénombrement des légionelles, ne donne que peu d’éléments explicatifs permettant la prise en charge raisonnée des contaminations de l’ECS dans un hôpital. Des approches intégrées d’écologie microbienne sont certainement nécessaires.

2019 Contamination des eaux Contrôle de la qualité des eaux Établissement de Santé Légionella Traitement des eaux

Summary

Legionellosis is a severe opportunistic respiratory infection due to droplet contamination by Legionella pneumophila, the main reservoir of which being hospital hot-water networks (HWN). Objectives. In order to control the risk of exposure in healthcare facilities, regulatory authorities demand a yearly Legionella detection and count. Given the few data available regarding the variability in time of water-point or network contamination, a single water point was selected and monitored weekly; four pavilions were regularly monitored between 2015 and 2018. Material and methods. Legionella detection and counts were conducted in agreement with the French T90-431 standard. Results. The weekly monitoring evidenced major variations in time, unrelated to the measures applied to the hospital waterworks. Monitoring contamination at pavilion level revealed persisting localised contamination, despite waterwork treatments. Three buildings with the same architecture presented with contrasted contamination profiles. The analysis of data with respect to the characteristics of each pavilion’s hot-water network did not provide further explanation. Conclusions. Restricted to Legionella counts, this awkward monitoring process yields too few explanations to enable a reasoned processing of hospital hot-water networks. An integrated approach including microbial ecology data is required.

Healthcare facility Microbiological analysis Water contamination Water control Water treatment

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