Introduction. La résistance aux antibiotiques (RAB) demeure l’une des plus grandes menaces pour la santé mondiale, nécessitant des approches innovantes pour la découverte d’antibiotiques, la surveillance, le diagnostic et la prescription. Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) a été de plus en plus appliquée dans ces domaines, avec le double objectif d’accélérer la recherche et de renforcer le bon usage des antimicrobiens. Domaines couverts. Cette perspective résume les avancées et les défis actuels liés à l’application de l’IA pour lutter contre la RAB. Nous examinons le rôle de l’IA dans la découverte d’antibiotiques, la surveillance en laboratoire, le diagnostic des infections résistantes et les systèmes d’aide à la décision clinique. Enfin, nous abordons le cadre éthique et réglementaire, la transparence des données et les questions de responsabilité. Avis d’expert. L’IA offre des opportunités sans précédent tout au long du continuum de nos efforts pour contrer la RAB, mais son adoption se heurte à des obstacles importants. Parmi les principaux défis figurent l’équilibre entre la précision des modèles et leur explicabilité, l’absence d’un accès numérique généralisé, la qualité et la transparence des jeux de données d’entraînement, ainsi que l’utilisabilité pour les cliniciens. Les progrès dépendront d’une collaboration multidisciplinaire, d’une supervision réglementaire robuste et du développement de programmes de formation dotant les futurs professionnels de santé de compétences de raisonnement intégrant l’IA. En définitive, l’IA ne doit pas remplacer le raisonnement humain mais plutôt l’augmenter dans la lutte contre la RAB, en alignant l’innovation sur des principes éthiques afin de garantir une prescription antibiotique et un bon usage des antimicrobiens assistés par l’IA plus sûrs et plus équitables.
Giacobbe DR, Ahmad R, Akilli FM, et al.
How ready are we to use artificial intelligence in our fight against antimicrobial resistance? An ESGAID and EAAS perspective. Expert Rev Anti Infect Ther. 2026. Online ahead of print. Doi : 10.1080/14787210.2026.2625382.